AI無感考勤系統(tǒng)內(nèi)置多模塊算法，支持人數(shù)算法統(tǒng)計出勤率，人臉識別算法統(tǒng)計出勤/缺勤名單，以及趴桌子、玩手機抓拍等功能精準反饋課堂紀律。

一、出勤率

基于人數(shù)模型統(tǒng)計課堂實到人數(shù)，拉取教務(wù)系統(tǒng)應(yīng)到人數(shù)后計算課堂出勤率，該算法無需人臉庫比對，可獨立運行。通過統(tǒng)計數(shù)據(jù),學校和教師可以及時發(fā)現(xiàn)出勤率偏低的課程,及時進行干預(yù)和幫助,避免學生出現(xiàn)逃課等問題。在教學過程中,及時統(tǒng)計課堂出勤率還可以幫助教師更好地把握教學進度,調(diào)整教學方法,提高授課質(zhì)量，人數(shù)統(tǒng)計誤差率小于7%。

二、精細化考勤

通過對接學校教務(wù)系統(tǒng)人臉庫，拉取所有課程應(yīng)到學生名單，借助教室內(nèi)高清攝像機進行圖像抓取并進行人臉識別、比對，最終統(tǒng)計出課程實到學生名單和缺勤名單。精細化考勤提供考勤預(yù)覽和二次點名模塊，課程開始后5分鐘內(nèi)可輸出第一輪考勤結(jié)果，并在課程中不斷更新最新考勤結(jié)果，如遇到學生一直處于趴桌子狀態(tài)以及面部遮擋等客觀原因?qū)е挛醋R別，教師可針對未識別名單進行二次考勤，提高考勤結(jié)果正確率。60人教室正常上課，人臉無感考勤識別率可以超過85%。

三、違紀行為：趴桌子、玩手機抓

違規(guī)行為識別模塊可對課堂中玩手機和趴桌子行為進行全程抓拍，并詳細記錄每次抓拍到的時間和人數(shù)。

四、前排就座率&座位分布

預(yù)設(shè)的前排座位數(shù)自動統(tǒng)計前排就坐人數(shù)，并計算前排就座率，同時根據(jù)人數(shù)總量和座位數(shù)計算教室內(nèi)整體就坐分布：靠前、靠后。

五、抬頭率

課堂抬頭率趨勢圖統(tǒng)計學生從課程開始到課程結(jié)束整個時間段內(nèi)學生整體抬頭情況，該數(shù)據(jù)客觀反饋課堂抬頭率。

六、課堂活躍度

課堂活躍度數(shù)據(jù)結(jié)合相關(guān)因素的總結(jié)，幫助教師和管理者推動教學質(zhì)量提高的進程。

七、課堂報表

所有課程在課中會生成考勤數(shù)據(jù)，課后生成課堂分析報表，系統(tǒng)支持用戶管理和權(quán)限分配，教師可通過手機號、工號等信息登錄AI大數(shù)據(jù)平臺，可在線查看授權(quán)的課程信息，支持報表一鍵導(dǎo)出。

八、AI學情分析數(shù)據(jù)駕駛艙

AI無感考勤(學情分析系統(tǒng))數(shù)據(jù)駕駛艙頁面可集中統(tǒng)計校內(nèi)所有教室的無感考勤數(shù)據(jù)，包括出勤率排行、違紀行為統(tǒng)計、專注度趨勢、校級三率綜合統(tǒng)計等。

系統(tǒng)提供完成的API接口，可對接第三方平臺進行數(shù)據(jù)對接，實現(xiàn)統(tǒng)一登錄。

九、建設(shè)方案

AI學情分析系統(tǒng)采用前端采集后臺分析的方案，前端教室可對接高清監(jiān)控攝像機，如大華、宇視、天地偉業(yè)等，無需專業(yè)考勤攝像機，學生攝像機基礎(chǔ)要求：視場角120度，分辨率：4k，支持攝像機復(fù)用和利舊。 AI學情分析系統(tǒng)也支持對接常態(tài)化錄播系統(tǒng)，提供定制化解決方案，可直接對接錄播主機，實現(xiàn)圖像傳輸和分析。

（編輯：daisy）